中华老年心脑血管病杂志

期刊简介

《中华老年心脑血管病杂志》是医药卫生类专业学术期刊。创刊以来始终遵循办刊宗旨,贯彻党和国家的卫生工作及方针政策,结合我国老年人口超过1亿并逐年增加的现状,为促进我国老年医学的发展,吸收借鉴国内外老年心、脑、血管疾病防治研究的最新科技成果,全心全意为老年医疗保健专业服务。 《中华老年心脑血管病杂志》是向国内外公开发行的科技期刊(国内统一刊号:CN11-4468/R,国际标准刊号:ISSN 1009-0126,邮发代号:2-379)。现为月刊,大16开本,72页,用铜板纸印刷,图文并茂。是中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),中国医药卫生核心期刊。2004年获得全军医学期刊“优秀学术质量奖”。主要报道国内外老年心脏疾病、脑部疾病、血管系统疾病的临床诊断及治疗等相关内容,包括临床研究、基础研究、影像学、遗传学、流行病学、临床生化检验与药物、手术和介入治疗以及有关预防、康复等。主要栏目:专家论坛、述评、临床研究、基础研究、循证医学荟萃、继续教育园地、保健与康复、综述、讲座、病例报告、论著摘要、读者·作者·编者等。 读者对象为从事老年临床医疗工作的医护人员、科研人员和医疗保健人员。

AI辅助制药对于医学方面有哪些影响

时间:2024-11-29 16:00:24

AI辅助制药对医学方面产生了深远的影响,具体表现在以下几个方面:

一、提高研发效率

AI技术可以通过数据处理和算法建模,从海量的原始数据中精准地分析出有价值的信息,帮助研发人员发现药物开发的方向和可能出现的问题。在药物研发的初期阶段,AI可以大量缩短筛选药物的时间,减少实验的数量,从而提高研发效率。具体来说:

药物发现:AI可以通过分析大量生物医学数据,快速识别与疾病相关的潜在靶点。通过机器学习和深度学习算法,AI能从复杂的生物数据中识别出潜在的药物靶点,加速从生物学理解到药物发现的过程。

化合物筛选与优化:AI技术可以处理和分析大量的化合物数据库,快速筛选出有潜力的药物候选分子,并对其进行结构优化,以提高药效和降低毒性。

二、降低研发成本

AI技术的引入可以将生产成本和研发成本大大降低。通过模拟和计算,AI可以快速地评估各种药物候选物的效果,找出最优的方案,并提供相关数据支持,帮助制药公司减少实验次数及实验失败率,从而节约开发成本。此外,AI还可以辅助临床试验,提高临床试验的效率和准确度,进一步降低制药成本。

三、推动医疗发展

AI技术带来的数据分析技能,可以帮助制药公司更好地了解患者的个体情况,找出患者病因和病情变化的规律,为制药公司开发个性化的治疗方案提供技术支持。AI技术通过分析患者的基因型和表型数据,预测患者对药物的反应,为个性化治疗提供技术支持,为众多患者提供更加准确和有效的治疗。

四、优化试验设计

AI在临床试验设计中的应用,包括患者分层和招募,可以帮助研究人员更有效地设计临床试验,并快速招募到合适的患者群体,从而加快药物的研发进程。AI可以预测化合物的时效性和安全性,并为有可能出现的副作用提供预警,提高药物开发成功的概率,帮助制药公司减少开发时间和资金的浪费。

五、挑战与未来展望

尽管AI在制药行业的应用前景广阔,但也面临着一些风险和挑战,包括技术发展不达预期、研发成本导致的公司亏损、生物医药投融资下滑、地缘政治风险、数据隐私与安全风险以及市场竞争加剧等。然而,随着技术的不断进步和政策的持续扶持,AI赋能的制药行业有望实现“病者皆有药”的目标,为广大患者提供更加准确、有效和可靠的医疗服务。

综上所述,AI辅助制药对医学方面产生了积极而深远的影响,不仅提高了药物研发效率和降低了成本,还推动了个性化医疗的发展和优化了临床试验设计。未来,随着技术的不断进步和应用的不断深化,AI辅助制药将在医学领域发挥更加重要的作用。